區域衛生  
整合海量醫療健康數據
基于“DCP智能節點+ESB”架構的數據交互平台體系,采用分布+集中的數 據存儲計算模式,建立完善的人口健康數據標準體系和質量監管機制,有效 改善不同醫療機構中居民醫療健康信息分散、重復、孤立、不一致、有效信 息閑置,利用困難的現狀,實現海量醫療健康數據的一體化整合。
建立醫療健康雲數據中心
通過引入醫療健康大數據的統一標準與規範,完成對居民醫療健康數據辨析、 清洗、轉換、集成、載入。構建一個以醫療健康信息存儲與處理為核心,面 向不同應用主題劃分的雲數據中心。具有跨部門和組織機構的通用性與穩定 性,可服務于眾多衛生行政主管部門、臨床醫療機構和社會公眾。
推動智慧健康產業鏈
充分發揮醫療健康大數據的價值,運用大數據、雲計算、物聯網、移動互聯、 數據挖掘、家用醫療設備等技術,通過大數據分析,達到發現規律、預測未 來、制定規則、增強業務的目的,提高管理的全面性、智能性、及時性、預 測性,推動醫療管理、醫療/商業保險、公共衛生、醫藥器材等行業進入大 數據時代。
推進居民健康管理新模式
綜合分析居民的診療數據,家族情況、生活環境等信息,形成針對個體獨有 特質的精準化醫療健康管理方案,將醫療健康行業的宏觀大勢與每個居民的 微觀個體定性定量描述有機結合。從以患者為中心的被動發病就診,轉向以 居民健康全過程服務為宗旨,主動預防保健為主的居民健康管理新模式。
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