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AI企業談中國醫療最大問題︰不是“大數據”,是“數據大”
來源︰甦州市am8亞美AG旗艦數據技術有限公司  發表時間︰2018-10-30 14:05:45  點擊︰289 次

“大數據”是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

目前大數據和人工智能的“大熱”領域包括安防、娛樂、醫療等,但張文表示,人工智能改變醫療各方面沒有那麼樂觀,這是一個需要很長時間去開發的產業。由于數據非常雜,且不同科室數據不能相互用,因此要從底層數據開始做,即使用了AI技術進去以後,花費的時間周期也較長。

韓國的醫療數據本身就做得非常精細。用數據訓練機器的時候,數據對機器來說,就像食品對小孩一樣,可以讓機器不斷長、變得更聰明。因此國內的醫療產業發展,需要從數據源的整理做起,需要時間去慢慢成長、發展這個產業。

目前醫療數據碎片化非常嚴重,在做產品的過程中發現,對于某一個產品研發來說,所需要的病例數據,全國只有在條件比較好的醫院有,相對病例數有限,一般是在十萬左右,或者更低。這個數據量跟其他所謂大數據行業,差異非常大。

別的行業大數據相比,醫療行業數據其實非常小,甚至只能叫“小數據”。因此,在醫療資料不均衡、推分級診療的概念下,圖像識別在醫療圖像、影像識別的準確率跟效率上,已經到了一個臨界點。它可以達到甚至超過一些一般醫生的水平。這對于更專業的醫生來說,可以提高工作效率,從而對醫生、醫院、患者提供價值。

目前智慧醫療行業在輔助篩查領域已經有所斬獲,即拍胸片、肺片後,影響工具能夠自主判斷可疑病灶。未來希望能夠做到輔助診斷,醫療器械能夠真正輔助醫生做決策。這就需要“2.0產品”能夠真正從數據學習出發,對于個例給出有針對性的,包括診斷方案、愈後預測的判斷等。


健康行業現狀︰0.22%的醫院承擔20%的患者

中國的大健康產業和國際健康產業水平的落差,包括體量和質量兩個方面。

首先是衛生費用佔GDP的比重。2017年,美國衛生費用佔GDP的比重為16.2%,而這一數字在中國為6.2%,相當于美國的“零頭”。同為發展中國國家的人口大國印度,比重也佔到了9%,也就是說中國要趕上印度水平,還需要增長50%。但另一方面,從2010年開始,醫藥工業增加值增速與全國工業增加值的增速相比,始終保持高4個百分點,這在卓富民看來,意味著行業里還有很多機會。

其次是健康醫療產業的幾個重要的數據指標,首先是藥物銷售收入,根據國家統計局前瞻產業研究院的數據,2011年到2017年整個銷售收入每年保持著超過8%的增速。中國從2011年1.4萬億到2017年的3.2萬億,只用6年時間就翻了一倍。

第二從全球醫療器械市場的行業規模來看,全球醫療器械行業市場高度集中,前十位即掌握全球38%的市場份額。而中國醫療器械行業的集中度低,規模小,現有年收入大于20億元的器械上市公司不足10家,未來將是創新與行業整合並行的趨勢。


心血管領域是當前市場上規模最大也是增速最快的細分行業。規模次之的是目前392億美元體量的醫療影像行業,此外還有骨科、眼科等。


在醫療器械上,中國跟世界的差距,主要體現在研發費用上。而研發費用的差距,又可能使現在的差距越拉越大。以2017年全球醫療器械前一百強的第一位美敦力公司為例,其一年營收將近300億美元,而研發費用佔比重7%。


大部分中國企業的醫療器械研發費用大概在2%,從來沒有超過5%而在醫療服務方面,整個市場呈現的完全不是一種供需的匹配。中國的三甲醫院佔比重0.22%,但要承擔將近20%的就醫者流量,醫療服務嚴重不匹配。盡管民營醫療機構慢慢崛起,但是遭到冷落。醫療醫資源集中在經濟發達城市,是發展的不平衡。


不平衡的地方意味著有問題要解決,就是大健康產業崛起的機會。在近幾年國內的醫療市場上,新的龍頭企業也正在崛起,比如在醫療影像領域以前一直是“GPS(通用電氣、飛利浦、西門子)”壟斷大健康產業的發展近年來的頻繁追風現象,是大健康產業投資的大忌。此外,與生命有關的產業,枉法逐利、科研造假和流量造假則是底線之底線的問題。



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